AI4 아나콘다 가상환경 yml 파일 저장 및 설치 현재 가상환경을 yml 파일로 내보내기1. 먼저, 내보내고자 하는 가상환경을 활성화한다.conda activate 예를 들어, myenv라는 환경을 내보내고자 한다면:conda activate myenv 2. 다음 명령어를 사용하여 현재 환경을 yml 파일로 내보낸다.conda env export > environment.yml이 명령어는 활성화된 환경의 패키지 명세 등을 environment.yml에 기록한다. 패키지 파일 자체나 프로젝트 코드·데이터를 복사하는 전체 백업은 아니다. 3. 파일이 성공적으로 생성되면, 다른 컴퓨터나 동일한 환경을 재생성할 때 이 environment.yml 파일을 사용할 수 있다. 이 파일을 통해 가상환경을 쉽게 공유하거나 백업할 수 있으며, 필요할 때 아래 명령어를 .. 2024. 11. 1. anaconda 가상환경 생성, 활성화, 삭제 방법 1. 아나콘다 가상환경 생성먼저, 터미널(또는 anaconda prompt)에서 아래 명령어를 사용하여 가상환경을 생성할 수 있다.conda create --name python= 예를 들어, Python 3.12를 사용하는 프로젝트의 myenv 환경을 만들려면 다음과 같이 입력합니다. 사용하는 라이브러리의 지원 버전을 먼저 확인하세요.conda create --name myenv python=3.12 2. 가상환경 활성화생성한 가상환경을 활성화하려면 아래 명령어를 사용하면 된다.conda activate 예를 들어, myenv라는 환경을 활성화하려면 다음과 같이 입력한다.conda activate myenv3. 가상환경 비활성화가상환경을 사용한 후 비활성화하려면 아래 명령어를 사용하면 된다.cond.. 2024. 11. 1. [저주파 외삽 논문 리뷰] Self-supervised learning for low frequency extension of seismic data * 해당 논문 리뷰는 글쓴이가 직접 읽고 이해한 내용을 바탕으로 작성된 것이므로 잘못된 정보가 포함될 수 있습니다. 잘못된 정보는 댓글로 남겨주시면 반영하겠습니다 : )Meixia Wang, Sheng Xu, and Hongbo Zhou, Equinor US OperationsSEG International Exposition and 90th Annual Meeting2020Introduction저주파 성분은 탄성파 이미징 알고리즘, 특히 전체 파형 역산(FWI)에 중요하며, 지하 구조의 더 정확한 이미지를 제공하는 데 도움을 준다. 하지만, 많은 기존 탄성파 데이터 세트에서는 저주파 부분이 부족하고, 이로 인해 데이터 품질이 낮다.따라서 이 논문에서는 U-Net을 사용하여 탄성파 데이터에서 저주파를 효.. 2024. 8. 7. [seismic inversion] A prestack seismic inversion method constrained by facies-controlledsedimentary structural features * 해당 논문 리뷰는 글쓴이가 직접 읽고 이해한 내용을 바탕으로 작성된 것이므로 잘못된 정보가 포함될 수 있습니다. 잘못된 정보는 댓글로 남겨주시면 반영하겠습니다 : ) Introduction이 논문은 암상별 퇴적 구조의 희소 표현을 중합 전 탄성파 역산에 결합합니다. 서론의 암상 제어 확률론적 역산과 가우스 혼합 모델은 선행연구이며, 본 논문의 세 가지 제안 기법으로 묶으면 기여를 잘못 이해하게 됩니다. 핵심은 암상을 나누고 각 암상의 검층 자료에서 구조를 추출해, 역산 결과를 해당 암상의 구조로 표현하며 반복하는 것입니다.TheoryInversion frameworkinversion framework는 다음 (1)식과 같으며, 이를 간단히 표현하면 식 (2)와 같이 표현된다.그림 설명: 식 1. 입사.. 2024. 5. 22. 이전 1 다음
