interpolation2 [seismic interpolation] Self-supervised learning for low frequency extension of seismic data * 해당 논문 리뷰는 글쓴이가 직접 읽고 이해한 내용을 바탕으로 작성된 것이므로 잘못된 정보가 포함될 수 있습니다. 잘못된 정보는 댓글로 남겨주시면 반영하겠습니다 : )Meixia Wang, Sheng Xu, and Hongbo Zhou, Equinor US OperationsSEG International Exposition and 90th Annual Meeting2020Introduction저주파 성분은 탄성파 이미징 알고리즘, 특히 전체 파형 역산(FWI)에 중요하며, 지하 구조의 더 정확한 이미지를 제공하는 데 도움을 준다. 하지만, 많은 기존 탄성파 데이터 세트에서는 저주파 부분이 부족하고, 이로 인해 데이터 품질이 낮다.따라서 이 논문에서는 U-Net을 사용하여 탄성파 데이터에서 저주파를 효.. 2024. 8. 7. [seismic interpolation] Sparse prior-net: A sparse prior-based deep network for seismic data interpolation * 해당 논문 리뷰는 글쓴이가 직접 읽고 이해한 내용을 바탕으로 작성된 것이므로, 잘못된 정보가 포함될 수 있습니다. 잘못된 정보는 댓글로 남겨주시면 반영하겠습니다 : ) Mengyi Wu, Lihua Fu, Wenqian Fang, and Jiajia CaoGeophysics2024Introduction이 논문에서는 POCS 알고리즘을 convolution layer에 적용하는 새로운 탄성파 자료 보간 네트워크인 SP-net을 제안한다. SP-net은 규칙 및 불규칙적으로 샘플링된 탄성파 자료의 보간을 효과적으로 수행하기 위해 네트워크 구조와 손실 함수를 설계한다. 구체적으로, 고정된 수의 단계로 구성되고, 각 단계는 POCS 알고리즘의 반복에 해당한다. "Conv+ReLU+Conv" layer는 PO.. 2024. 6. 28. 이전 1 다음
