머신러닝4 아나콘다 가상환경 yml 파일 저장 및 설치 현재 가상환경을 yml 파일로 내보내기1. 먼저, 내보내고자 하는 가상환경을 활성화한다.conda activate 예를 들어, myenv라는 환경을 내보내고자 한다면:conda activate myenv 2. 다음 명령어를 사용하여 현재 환경을 yml 파일로 내보낸다.conda env export > environment.yml이 명령어는 활성화된 가상환경의 모든 패키지와 설정을 environment.yml 파일에 저장한다. 3. 파일이 성공적으로 생성되면, 다른 컴퓨터나 동일한 환경을 재생성할 때 이 environment.yml 파일을 사용할 수 있다. 이 파일을 통해 가상환경을 쉽게 공유하거나 백업할 수 있으며, 필요할 때 아래 명령어를 사용하여 동일한 환경을 다시 생성할 수 있다. yml 파일을 .. 2024. 11. 1. anaconda 가상환경 생성, 활성화, 삭제 방법 1. 아나콘다 가상환경 생성먼저, 터미널(또는 anaconda prompt)에서 아래 명령어를 사용하여 가상환경을 생성할 수 있다.conda create --name python= 예를 들어, 파이썬 3.8 버전을 사용하여 myenv라는 이름의 환경을 만들려면 다음과 같이 입력한다.conda create --name myenv python=3.8 2. 가상환경 활성화생성한 가상환경을 활성화하려면 아래 명령어를 사용하면 된다.conda activate 예를 들어, myenv라는 환경을 활성화하려면 다음과 같이 입력한다.conda activate myenv3. 가상환경 비활성화가상환경을 사용한 후 비활성화하려면 아래 명령어를 사용하면 된다.conda deactivate4. 가상환경 삭제터미널(또는 Ana.. 2024. 11. 1. [seismic interpolation] Self-supervised learning for low frequency extension of seismic data * 해당 논문 리뷰는 글쓴이가 직접 읽고 이해한 내용을 바탕으로 작성된 것이므로 잘못된 정보가 포함될 수 있습니다. 잘못된 정보는 댓글로 남겨주시면 반영하겠습니다 : )Meixia Wang, Sheng Xu, and Hongbo Zhou, Equinor US OperationsSEG International Exposition and 90th Annual Meeting2020Introduction저주파 성분은 탄성파 이미징 알고리즘, 특히 전체 파형 역산(FWI)에 중요하며, 지하 구조의 더 정확한 이미지를 제공하는 데 도움을 준다. 하지만, 많은 기존 탄성파 데이터 세트에서는 저주파 부분이 부족하고, 이로 인해 데이터 품질이 낮다.따라서 이 논문에서는 U-Net을 사용하여 탄성파 데이터에서 저주파를 효.. 2024. 8. 7. [seismic inversion] A prestack seismic inversion method constrained by facies-controlledsedimentary structural features * 해당 논문 리뷰는 글쓴이가 직접 읽고 이해한 내용을 바탕으로 작성된 것이므로 잘못된 정보가 포함될 수 있습니다. 잘못된 정보는 댓글로 남겨주시면 반영하겠습니다 : ) Ting Chen, Yaojun Wang, Kunhong Li, Hanpeng Cai, Gang Yu, and Guangmin HuGEOPHYSICSC2023Introduction이 논문에서는 암상 제어를 통해 지진 인버전의 정확성을 높이는 새로운 접근법을 제안합니다. 이 접근법은 지질학적 데이터와 잘 맞도록 인버전 결과를 조정하는 데 중점을 두고 있습니다. 구체적으로 세 가지 주요 기법을 사용합니다:Seismic 퇴적학 도입: 이 방법은 암상 제어 확률론적 인버전을 통해 인버전 결과에 명확한 지질학적 의미를 부여하여, 관측 데이터가 다.. 2024. 5. 22. 이전 1 다음
